别再问女生适不适合做数据分析师啦

“女生适合做数据分析师吗？”其实这个问题早已不是什么新鲜话题了。那为什么今天还要再拿出来单独讲讲呢？其实是因为还是有不少人对数据分析师这个岗位存在误解。

数据分析可以分成两个方向，一个是数据开发方向，偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些门槛相对有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的，如果你不是相关专业或者相关从业者，想要入门难度较大哦。

另一个就是数据分析方向，偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值，驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型较需要的人才。它对编程能力要求较低，对于有转行意愿的人来说，你们之前的工作经验积累对你在这个方向的发展是很有帮助的。所以想要入门从事大数据方面工作的朋友，非常建议先从业务型数据分析师入手。

重新说回“女生适合做数据分析师吗？”做数据分析有时会很纠结，所以细心和耐心是必需的，大部分女生虽然没有很好的编程基础、数学和统计学基础，但理解能力和分析能力恰恰是她们的优势，而且女生敏感度高，沟通能力强，加上女生与生俱来的细心和耐心，会让女生在业务问题的敏感度上比男生强。以上都是成为数据分析师的必备能力，至于其他一些知识和技能，都可以从学习和工作中慢慢培养，所以女生在数据分析的业务分析方面还是很有优势的。

沟通变得越来越重要，如何理解客户意图，如何讲好数据故事，如何推进分析成果落地，这些问题的出现使得女孩的同理心可能会成为解决问题的关键。

相比男生，女生更坐得住，可以一整台细细的码一堆SQL不烦躁，也可以细细地把Excel扣得比PPT还美观。

一旦数据出现些许异常，女生往往比男生更容易捕捉到。再比如做设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定她们在对用户分析上更有帮助。

看了这么多知识点，我们的女生朋友有没有对这种业务型的数据分析师心动呢？