哪些行业数据分析师需求量较多

近几年，数据对于我们日常生活的影响越来越大。也许很多人会问数据分析师怎么样，哪些行业数据分析师需求量较多？

医疗行业

我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。

随着大数据收集和处理能力的增强，我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据，来追踪人们的健康情况。

举个例子，我们可以通过智能手环、健康类APP等，来了解人们的饮食数据、身高体重等数据，从而帮助人们改善不良的生活。

事实上，这些设备还正积极的协助监测心率、血压、睡眠方式和其他生命体征，这些数据可用于其他医疗保健目的，并协助预测整体公共卫生状况。

物流行业

自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。举个例子，你就能感受到了。

前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。不论是物流，还是跨境物流，都会因为货量暴增，导致物流周期非常就。平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年双十一、双十二，快递量比往年更多，却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。

我们不难发现，对于物流行业来说，想要得到更好的发展，还得由更多的数据挖掘、数据分析人才加入才行。

人脸识别行业

面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。就连如今，我们也只能说这个行业趋于完善。

当然，好消息是，2020年，iPhone X具备人脸解锁功能，甚至可以识别双胞胎了。这使得我们对未来人脸识别技术的发展，有了更大的信心。

展望未来，想要将人脸识别技术，变成执法的有力工具，还需要更多的数据科学家加入到这个行业的研究中来。

无人驾驶技术

早在很多年前，我们就将无人驾驶技术视作梦想，但自从有了海量的驾驶数据，近几年，无人驾驶汽车逐渐出现在了我们的视野中。

除了实时收集和处理数据的传感器（雷达，摄像机，GPS，超声传感器等）外，自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立较新的路线图，并通过所有这些数据源进行导航。据估计，一辆无人驾驶汽车每秒可产生近1 GB的数据，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。