天津比较专业的软件开发培训机构十大榜单

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　　高并发编程开发技术的应用我们在前几期的文章中已经给大家介绍过很多次了，而本文我们就通过案例分析来再来了解一下，高并发编程开发需要满足哪些开发需求。

　　1、集群化：负载均衡

　　负载均衡就是把负载(request)均衡分配到不同的服务实例，利用集群的能力去对抗高并发，负载均衡是服务集群化的实施要素，它分3种：

　　DNS负载均衡，客户端通过URL发起网络服务请求的时候，会去DNS服务器做域名解释，DNS会按一定的策略(比如就近策略)把URL转换成IP地址，同一个URL会被解释成不同的IP地址，这便是DNS负载均衡，它是一种粗粒度的负载均衡，它只用URL前半部分，因为DNS负载均衡一般采用就近原则，所以通常能降低时延，但DNS有cache，所以也会更新不及时的问题。

　　硬件负载均衡，通过布置特殊的负载均衡设备到机房做负载均衡，比如F5，这种设备贵，性能高，可以支撑每秒百万并发，还能做一些安全防护，比如防火墙。

　　软件负载均衡，根据工作在ISO7层网络模型的层次，可分为四层负载均衡(比如章文嵩博士的LVS)和七层负载均衡(NGINX)，软件负载均衡配置灵活，扩展性强，阿某云的SLB作为服务对外售卖，Nginx可以对URL的后半部做解释承担API网关的职责。

　　所以，完整的负载均衡链路是client<->DNS负载均衡->F5->LVS/SLB->NGINX

　　不管选择哪种LB策略，或者组合LB策略，逻辑上，我们都可以视为负载均衡层，通过添加负载均衡层，我们将负载均匀分散到了后面的服务集群，具备基础的高并发能力，但这只是万里长征一步。

　　2、数据库层面：分库分表+读写分离

　　前面通过负载均衡解决了无状态服务的水平扩展问题，但我们的系统不全是无状态的，后面通常还有有状态的数据库，所以解决了前面的问题，存储有可能成为系统的瓶颈，我们需要对有状态存储做分片路由。

　　数据库的单机QPS一般不高，也就几千，显然满足不了高并发的要求。

　　所以，我们需要做分库分表+读写分离。

　　就是把一个库分成多个库，部署在多个数据库服务上，主库承载写请求，从库承载读请求。从库可以挂载多个，因为很多场景写的请求远少于读的请求，这样就把对单个库的压力降下来了。

　　如果写的请求上升就继续分库分表，如果读的请求上升就挂更多的从库，但数据库天生不是很适合高并发，而且数据库对机器配置的要求一般很高，导致单位服务成本高，所以，这样加机器抗压力成本太高，还得另外想招。