西安大数据培训地址电话是多少

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　　大数据，在当下成为了非常重要的计划决策的分析依托。

　　很多小伙伴都想数据，往往不知道怎么下手，以下是针对基础差的小伙伴的一份学习思路，赶快码住！

　　一、大数据的发展趋势

　　先来看看我国大数据的发展趋势，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。仅仅到2020年，我国数据总量达到8000EB(1018)，占数据总量的21%，将成为还可以的数据资源大国和数据中心。

　　人才缺口达到200万。已经有240所大学申请到了“大数据技术与应用专业”其中包括:清华大学、北京大学、中南大学、浙江大学、南开大学、复旦大学、南京大学等院校。在近5年数据显示, IT行业的平均薪资持续保障在所有行业平均薪资 位，而大数据岗位的平均薪资达到了人均2.3万/月，在IT行业里排位。今天我们进入一个全面互联网的时代，生活的方方面面,吃住行都离不开互联网，我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据的产品。

　　二、大数据基础

　　说到大数据很多人反应是[Hadoop] , 但是作为基础来说，不建议没有基础就进行【Hadoop】学习。只有打好了自身的基础，才能在大数据的世界遨游。

　　1、 Java

　　Java涉及到的知识面较广，从基础差开始掌握需要的时间也会是所有技术中消耗时间较长的。Java的学习资源是非常多的，找到合适自己的才是较好的。

　　2、 Scala

　　因为这个Scala是一门多范式的编程语言，使用语法与Java很相似，也可以直接使用Java的编译器【idea】，并且是大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的，并且大数据开发需掌握Scala编程基础知识。

　　三、Linux命令

　　Linux是目前应用较广泛的服务器操作系统，也是大数据，开发工作人员必备的，基于Unix，开源0元。由于系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，几乎成为程序代码运行的较佳系统环境。

　　四、Python

　　Python是比较容易学习的，也是用时较短的。