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数学好才能学计算机编程吗
首先数学和编程之间没有强依赖关系。但是学习编程反而对解决数学问题有帮助。
编程思维的构成主要是四个部分:
(1)分解思维:分解是处理问题的通用能力。
比如将复杂问题分解为多个简单问题,长流程切成多个子步骤。这一思维在解决任何领域的问题时都能用到,是人类处理复杂性问题的技巧。青少年学习编程可以将分解能力作为训练,使其较早的进入孩子的能力体系当中。
“在学编程的过程中教会孩子们如何将复杂的想法分解成几个部分,不管孩子以后做什么,都可以用的到,这才是学编程的意义所在。”——Mitchel Resnick
(2)模式识别:根据经验找出相似的模式,即从复杂问题中找出关键规律从而地解决细分问题。
举个例子:假如你需要画100只猫,你会怎么办?正确的方法是找出猫的“模式”,即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素,再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。
而这种找规律的问题也经常出现在数学领域中,学习编程思维,孩子理解问题更加清晰,思路更加多元,学习数学自然更轻松。
(3)抽象:这是剖析问题的核心,聚焦较重要的信息,忽视无用的细节。
接着画猫的例子,我们了解了猫的特征,就可以根据这些抽象的特点,形成关于猫的整体设想,画出躯干和四肢,做出一个模型。
(4)算法:设计一步一步的解决路径,解决整个问题。
通过这四个步骤,一个复杂的问题先被拆解成一系列小问题→每一个小问题被单独检视、思考,寻找解决方案→聚焦几个重要节点,忽视小细节,形成解决思路→设计步骤执行→问题解决。
因此,编程和数学是两个不同的,编程对于数学没有强依赖,但是需要有一定的数学基础,反过来编程思维也能够数学能力。
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