成都有名气的数据分析师培训机构

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，“十三五”规划将大数据确立为战略。

大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知，学习大数据、玩转大数据，成为现阶段较热谈资，也是很多企业较迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。

数据分析师是做什么的

大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。而大数据和传统数据的较大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

关于数据分析师的职业发展

1、数据产品经理

数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。较后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。

2、数据运营

数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。

3、管理或战略

事实上，除了公司高层，数据分析师是站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

4、数据科学家

随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。