南京报一个AI工程师培训班大概需要多少钱

美国专注职场数据分析的技术公司 BurningGlass 较近在分析职场数据时发现，过去 5 年内，金融领域要求具有机器学习及 AI相关技能的岗位需求增速，是金融领域所有岗位需求增速的六倍。

相应的，具有 AI 技能的金融岗位平均薪资（129,000美元）也是金融业全部岗位平均薪资的 1.7 倍（75,000美元）。

金融领域需要自动化等 AI 技能的岗位主要围绕金融方面的数据科学和数据分析，也略微设计传统 IT岗位，如软件开发岗位和网络工程师。一些金融领域特别专业的岗位如风险经理和金融量化分析师，也需要具备这些技能。

金融领域需要大数据AI技能的 Top 10 岗位：

ü 数据科学家

ü 数据/商业分析师

ü 软件开发者

ü 数据工程师

ü 网络工程师

ü 风险经理

ü 商业智能分析师

ü 系统分析师

ü 数据库架构师

ü 金融量化分析师

胜任大数据 AI 时代金融岗位需要哪些技能？

金融公司未来会搭建和使用自动化工具及处理流程，涉及数据科学、数据工程和机器学习。搭建和使用这些工具就需要掌握编程知识，比如 Python 和Java。

金融岗位未来需掌握的Top 10 自动化技能：

机器学习

Python

SQL

Apache Hadoop

SAS

大数据

数据挖掘

Java

R

数据科学（数据可视化）

因而，准备长期从事金融行业的朋友现在应当从长远考虑，学习相关的 IT技能，成为跨专业的复合型人才，如果仅仅依赖金融领域吃老本，很可能未来被科技淘汰。