宁波几大数据分析师培训机构推荐名单公布

　　CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。

　　可视化数据分析工具的术语

　　Format 交互方式

　　这是可视化数据分析工具的术语之一，交互式可视化允许您修改，操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上，但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它通常是为了打印和在屏幕上显示。

　　Chart type 图表类型

　　图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多，如使用不同的符号、形状和排列，我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉，如条形图、饼图、折线图，但其他类型你可能就很少见了，如桑基图、树图、等值线图的地图。

　　Dataset 数据集合

　　数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据，这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录，也就是一个事务的实例;列是变量，代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的，否则我们就很难观察。

　　Data source 数据源

　　这是可视化数据分析工具的术语之一，当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时，这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料，你可以在文章中找到来源信息。

　　大数据

　　Axis 轴

　　许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下)和水平X轴(向左或向右)，目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度，刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。大数据

　　Scale 度量

　　度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等)，代表度数字的单位，如价格、距离、年，或百分比。

　　Legend 图例

　　这是可视化数据分析工具的术语之一，许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据，如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思，从而帮助你阅读图表。

　　Variables 变量

　　我们可以用变量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性别和工资。变量有不同类型，包括数量(如工资)、类别(如性别)，还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。例如，右边的条形图可以显示不同部门(不同的组)的员工的数量(柱的高度)和性别组成(不同的颜色)。

　　Outliers 离群值

　　这是可视化数据分析工具的术语之一，离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式，在右边的例子中，x轴上的数量越大，在y轴上数量就越大，这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式，如图中橙色点，它们就是离群值。