想当数据分析师 你可以先去考这6 个证书

　　数据科学领域有乐观的发展前景，薪资报酬也高，吸引不少人加入。

　　有些人本身有技术背景，有些人是想转换跑道，缺乏相关的工作经验。但无论如何，如果你积极学习相关技能，并透过专案练习，建立数据分析的经验，再加上一些证书，都能帮你脱颖而出，有更大的胜算争取到职位。

　　分享6个数据分析证书，给有意争取相关职位的人参考，提升被录取的机会。

　　Microsoft Certified:Azure Data Scientist Associate

　　该证书认证你操作实验、训练机器学习模型、优化模型性能，以及使用Azure机器学习工作区的能力。要获得证书，需要通过1次考试。考试费用为165美元。

　　关于考试准备，你可以自学，也能使用微软提供的0元线上资源。另外，微软也提供付费的Azure机器学习领域老师，协助你准备考试。

　　IBM Data Science Professional Certificate

　　要取得该证书，必须完成IBM一系列关于数据科学核心知识的课程。目前Coursera与edX都有提供课程；若你选择在Coursera上课，每月须支付39美元，因此愈早上完，你支付的学费愈少。至于edX，不管你花多久的时间上完全部课程，费用都是793美元。

　　Google Professional Data Engineer Certification

　　你可以在Google证书页面申请，也可以在Coursera学习系列课程并取得证书。透过课程，你会学习关于机器学习与AI的基础知识，并建立数据分析技能。若你选择在Coursera上此课程，你需要有Coursera Plus，或者是每月支付49美元。

　　Cloudera Certified Professional(CCP)Data Engineer

　　该证书针对开源开发者，认证他们在Cloudera CDH环境下收集、处理与分析数据的能力。

　　要取得此证书，你必须通过线上考试，获得至少70%的分数。考题是5到10个数据科学问题，每个问题都有大型数据集与CDH集群，考生必须为问题找到解决方案。考试时间为4小时，费用为400美元。

　　SAS Certified AI&Machine Learning Professional

　　要取得此证书，必须通过3场考试，而且每场的考科都不同。这3场考试分别是：

　　▌机器学习测试：测验建立、训练、测试性能与优化监督机器学习模型的能力

　　▌预测与优化测试：测试处理、视觉化数据、建立数据管道与解决优化问题的能力

　　▌NLP与电脑视觉测试

　　另外，SAS提供30天的0元备考资料，让考生学习所需技能。

　　TensorFlow Developer Certificate

　　此证书认证开发者使用TensorFlow开发机器学习与深度学习问题解决方案的能力。你可以透过名为「DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate」的Coursera课程学习。若考书，你的名字与照片会被放到Google开发者网页上。

　　要注意的是，TensorFlow开发者证书的的有效期限是3年，到期后必须重新考试，确保能力与TensorFlow同步。

　　其实证书不是担任数据分析师的必要条件。

　　就算没有工作经验，也能透过课程与专案练习，取得数据分析的技能，进而得到offer。当然，考书是对自己能力的认证，也能吸引招募者的注意，提升求职筹码。若有意应征数据分析师，可以考取这6个证照的其中1到2个，让自己的履历加分。

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