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随着大数据技术在企业界如火如荼的实践,企业对组建大数据团队的迫切程度也也来越高,对与大数据相关人才的需求也越来越紧迫,那么大数据应该学习哪些知识呢。以下是小编为你
Hadoop
可以说,hadoop几乎已经是大数据代名词。无论是是否赞成,hadoop已经是大部分企业的大数据标准。得益于Hadoop生态圈,从现在来看,还没有什么技术能够动摇hadoop的地位。
这一块可以按照一下内容来学习:
1、Hadoop产生背景
2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
3、国内外Hadoop应用案例介绍
学大数据需要什么基础
4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍
5、分布式系统概述
6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
分布式文件系统HDFS
HDFS全称Hadoop Distributed File System,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,同时能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。为了实现流式读取文件系统数据的目的,HDFS放宽了一部分POSIX约束。
1、分布式文件系统HDFS简介
2、HDFS的系统组成介绍
3、HDFS的组成部分详解
4、副本存放策略及路由规则
5、NameNode Federation
6、命令行接口
7、Java接口
8、客户端与HDFS的数据流讲解
9、HDFS的可用性(HA)
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