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　　许多刚入门的小白对数据分析师这个岗位还不是很熟悉，时常对该领域会产生困惑，更终导致对未来自己的职业发展之路并不清晰。

　　而对于有些已经入门两三年的小伙伴而言，与其每日还在被跑数所累，不如趁着工作空闲之余，认真盘点一下行业的可发展机会，方便在未来发展时能够帮助自己规划更好的职业道路。

　　本期，就和大家一起盘点一下数据分析工作的发展路径都有哪些，小伙伴可以在其中选择更适合自己的方向，努力学习发展。

　　1、发展路径

　　数据分析师的发展路径统共来说可以分为偏业务和偏技术两个方面的发展路径：

　　偏业务：一般在业务部门的比较多，备选的岗位有数据运营、用户运营、用户增长、以及营销策划等岗位，和代码接触时间较少，做PPT和报表的时间较多一些，基本上日常的工作就是操作线程的数据产品或者在图表基础上写sql。

　　发展需求：关注目标、洞察需求、设计方案、推动落地、实现增长、赢得业绩

　　偏技术：偏技术的岗位有类似于数据运营、用户运营、用户增长以及营销策略等岗位上，这些岗位和数据的关联性很高，同时也是十分具有发展前途的几个岗位。

　　发展需求：数据埋点、数据采集、ETL、数仓开发、算法开发、BI开发

　　2、数据分析的前景如何？

　　IT行业高薪逐渐成为了大家心照不宣的事情，相比很多的传统岗位而言，互联网的相关职业的确赚得更多一些。很多年轻的朋友都想要进入这个行业，但也会担心自己的能力是否能够进入这个行业中去。

　　而数据分析师作为一个很好的切入口，在市场还没有饱和的情况下，对于许多人而言是一个不错的选择。主要因为它有以下三点优势。

　　优势一：成长空间大

　　对比其他岗位而言，成长的速度往往和的处事方式息息相关，如：

　　我是一名的销售，但是由于的原因，总是得不到好的资源，就做不出业绩。

　　我是一名策划，即使自己有再好的创意，就是不同意，方案没有办法实行。

　　但是作为一名数据分析师而言，只要你能够提供数据来论证你的观点，说服程度就会高出很多，毕竟数据是不会骗人的。

　　当然，一个好的数据分析师不仅要有分析可能的能力，还要有分析哪些情况是不可行的能力。坚持思考“要怎样做的更好”才是他们工作中更重要的一环，只有秉持着这个想法，才能在工作上取得进步。

　　优势二：就业选择多

　　随着大数据时代逐渐普及，数据分析岗位成为了每个公司都必不可缺的岗位，在数字化转型大潮中，许多传统企业也慢慢意识到了数据分析师的重要性。

　　从原来的只能选择互联网企业，到如今大型传统企业数字化加深，对于数据分析师而言，能够选择的权力越来越大，许多同学放弃进入互联网内卷，反身握住了甲方（大型传统企业）/乙方（toB服务企业）的机会。

　　优势三：入门门槛低

　　和许多互联网其他岗位相比，数据分析师需要的硬技能就简单了不少，只需要掌握excel，sql，python等技术，了解数据可视化，懂一些统计学、数学、运筹学知识。

　　比起技术，一个的数据分析师更看重的是其思维能力与逻辑能力，这种能力如果用的好，它会帮助你解决很多的商业问题，凭借数据去说服对方，让你在工作时能够完成的更出色。