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石家庄人气好的数据分析培训哪家机构好名单榜首汇总

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  数据分析师具体都学些什么内容呢

  一、数学和统计学知识

  数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来说,必须要具备一定的公示计算能力,并且要了解常用的模型算法。统计学知识是大部分数据分析师的短板,包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等高等数学的知识。对于数据分析师来说,掌握统计学的知识是十分必要的。从某种程度上来说,数据分析就是构建在数学和统计学基础之上的,尽管目前有很多数据分析工具和平台可以使用,但是如果脱离了数学和统计学知识,数据分析往往难以深入。要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学和统计学知识的学习。

  二、分析思维

  在数据分析的过程中,分析思维也非常的重要,如果没有建立数据分析的思维,可能你的数据分析是一团乱麻。通过结构化思维、思维导图、百度脑图、麦肯锡式分析等来进行分析思维的练习,如果能多了解一些smart、5W2H、SWOT等分析方法更是锦上添花。当然要求全部掌握可能有一定的难度,能够了解这些分析方法就非常不错了。

  三、数据库知识

  大数据,正如它的名字,就是有海量的数据。当Excel就解决不了这么大的数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。如果是非关系型数据库,就要学习Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase等等。全部掌握很难,但是起码常用的要了解,比如Hbase,Mongodb,redis等。

  四、业务学习

  业务理解对于每一位数据分析来说是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有更终结论洞察等各个方面的内容。其实对于数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。业务的走向对于数据分析有着非常重要的作用,脱离了业务进行数据分析,分析的结果可能是没用的。

  五、数据分析软件

  首先就是SPSS,这个是统计分析的入门级软件,能够掌握SPSS的知识,基本的统计概念、模型等知识也就弄明白了。其次是VBA,VBA是一个很传统的工具,但是在Excel里面非常的实用。除此之外,Python、Java等开发工具也必不可少。

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