石家庄实力强的数据分析培训机构有哪些名单榜首汇总

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　　30+岁转行数据分析，大致可分为两个阶段：

　　1、30-32岁：有转行成功的可能性。

　　2、32岁以上：基本没有可能性

　　为什么？

　　不管你是什么年龄入行数据分析，首先都要从初级数据分析师做起，且一般要在基础岗位上做3-5年，才能修炼较为成熟的大数据分析和算法等相关技能，以及相当程度的全方位的数据分析思维，至此才能升职为技术组长等管理岗位并实现加薪，才能顺利渡过35岁危机。

　　所以，我们一定要在35岁之前到达技术和管理结合的岗位，以此推论，你如果在30岁的时候入行数据分析，你还有近5年的时间去成长、升职；但如果你32岁再入行，留给你的时间就只有3年不到。而市场的激烈竞争一直存在，你却没有足够时间进行沉淀了。

　　30＋岁可以将数据分析当成一门技能来学

　　但如果你真的对数据分析感兴趣，或是说由于你的岗位发展和需要，你可以把数据分析当成一门技能来学，毕竟数据分析也越来越成为各行业各岗位发展所必备的技能。

　　很多行业都有广度和深度发展两条路子，数据分析也不例外。如果是30岁以上的朋友，不太建议完全抛弃以前的工作经验入行数据分析，主要是学习数据分析技能，而不一定要转行。

　　如果可以的话，建议选择自己所熟悉领域或专业的数据分析岗位。因为三十多岁的你已经有了一定的岗位经验，这些经验对于你来说都是无二的。在自己熟悉领域上开展数据分析，肯定是能够更快实现落地的。

　　而如果只是单纯的数据分析师，对于落地的实现就有一定的难度，因为专业的数据分析师更重要的工作是分析，所以多数的输出是并不是可执行文件，但是你不一样，你可以用数据分析方法让你的思考、假设、推断变得更加严谨，从某种意义上来讲，可以使数据更好的去知道业务，实现数据价值更大化。这或许比专业数据分析师更有潜力，也更有价值。

　　如今，数据分析不再是互联网行业的专利，各行各业在积极探索数字化转型的过程中已逐渐摸索出了适合自身的数据分析思路，也就是说不管我们身处什么行业，数据分析对企业的价值都是普遍存在的。

　　以上，建议将数据分析作为一项技能来学习的建议呢，更多是针对有危机感、主动或被动地寻找职业转型或升级的30+的职场人士，也针对目前所在行业的薪资、前景都还不错，想要学习数据分析技能以提升工作效率和能力的人。