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数据分析师的业务技能:
1、商业分析:数据分析师需要掌握商业分析的技能,以便能够更好地理解业务需求,并为业务决策提供数据支持。
2、用户行为分析:数据分析师需要掌握用户行为分析的技能,以便能够更好地理解用户行为,并为用户行为优化提供数据支持。
3、竞争分析:数据分析师需要掌握竞争分析的技能,以便能够更好地了解竞争对手的策略和行为,并为制定自己的竞争策略提供数据支持。
4、市场营销分析:数据分析师需要掌握市场营销分析的技能,以便能够更好地理解市场需求和趋势,并为市场营销策略制定提供数据支持。
5、风险管理分析:数据分析师需要掌握风险管理分析的技能,以便能够更好地理解风险和危机,并为制定风险管理策略提供数据支持。
数据分析师的管理技术:
1、数据管理:数据分析师需要掌握数据管理的技能,以便能够更好地管理数据,并为数据分析提供支持。
2、数据安全:数据分析师需要掌握数据安全的技能,以便能够更好地保护数据,并为数据分析提供保障。
3、数据仓库:数据分析师需要掌握数据仓库的技术,以便能够更好地构建数据仓库,并为数据分析提供支持。
4、数据科学项目管理:数据分析师需要掌握数据科学项目管理的技术,以便能够更好地管理数据科学项目,并为数据分析提供支持。
数据分析师的企业文化:
1、数据开发与治理:数据分析师需要了解数据开发与治理的概念,以便能够更好地规范数据开发流程,并为数据分析提供支持。
2、数据可视化:数据分析师需要了解数据可视化的概念,以便能够更好地将数据分析结果可视化,并为决策者提供更直观的数据支持。
3、可视化分析应用:数据分析师需要了解可视化分析应用的概念,以便能够更好地将数据分析结果应用到实际业务中,并为决策者提供更有力的数据支持。
4、报告编写:数据分析师需要了解报告编写的概念,以便能够更好地编写数据分析报告,并为决策者提供更全面的数据支持。