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当下是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。推出的“1+X”人才培养模式,“大数据分析师”被列为“X”之一,数据的分析和处理能力正在成为和企业日益倚重的技术手段。
Q:数据与数据分析师的关系?
A:俗话说“内行看门道,外行看热闹”。数据分析师每天都在接触各式各样的数据,这些数据在一般人眼中就是数字而已,但数据分析师看来,它们之中蕴含着取之不尽、用之不竭的宝藏。数据的来源形式多样,数据质量参差不齐,就像矿石一样,数据分析师的工作就是对这些数据进行清晰整理,从中分析出有价值的结论与规律。
Q:数据分析师的岗位价值在哪里?
A:数据分析师是一个随着大数据兴起而崛起的新兴的工作岗位,是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据能制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测的专业人员。
很多人并不知道数据分析师在做什么?从下面数据分析师和家人的一段对话就可对这一岗位的了解。
家人:“数据分析?分析什么东西?”
数据分析师:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。”
家人:“是软件工程师吗?会编程吗?”
数据分析师:“...不是,不太会。”
家人:“那是管理层吗?”
数据分析师:“还...还不到级别。”
家人:“那是商务人员?做市场或销售。”
数据分析师:“...也不是,不过我们辅助他们作决策。”
家人:“决策不都是老板说了算吗?你们到底做什么?”
“分析师,你能给我发一个去年一年的汽车品牌页面的访问量吗?较好是以,行业,公司规模作为纬度的,浏览量和UV(unique visitor,指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数)都要。”在数据分析师眼中,这样的场景早已司空见惯。
数据分析,被很多部门漏看了“分析”二字。
对数据足够敏感的公司的优势在于,运营过程中产生大量数据,这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。数据分析师,就是这其中的结合点。
产品,营销,销售等部门,都会有不同的需求。
例如,产品经理较关心的,是AB测试的数据,用以决定产品的效果;
营销团队,在乎营销渠道反馈与结果的数据,以便设计下一个营销战略;
销售,关心用户的购买率,保留,以及追加销售时机等。
数据可以直接为其提供服务。
Q:数据分析师现在正在做什么呢?
A:以写SQL做图表为生,把数据整理的干干净净整整齐齐。但这仅仅是步,很多时候,商务部门人员无法直接理解表格数据。
那么数据分析师,还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来,无论是饼状图,曲线图,柱状图等等,还需要给出结论和建议。
相比产品、技术、财务、人力等各个职能明确的部门而言,数据分析师的工资不局限于某一个领域,它更像一个内部咨询机构,它的工资贯穿于公司的业务之中,需要解决每一个部门,乃至高管们提出的分析需求与战略问题。