北师大大数据周末班课程

北京CDA数据分析师培训,CDA全栈数据科学教育品牌,培训课程均根据各大招聘网站任职要求设置,课程由浅入深,循序渐进,不会编程也能上手,小班授课,导师现场教学,保障学习效果.学员可参加CDA认证考试,随报随考,技能提升+人才认证,双重收获.

【考试简介】

CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为区CDA数据分析师认证考试主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

【CDA等级认证考试大纲】

CDA Level I：业务数据分析师。专指、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景基础差入行和转行就业人员。CDA LevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level II：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅠ认证。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS Modeler、SAS、PYTHON、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA Level II：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅠ认证。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

CDA Level III：数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA LevelⅠI认证。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析人员。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

【报考条件】

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1.获得CDA LevelⅠ认证证书

2.本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3.本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1.获得CDA LevelⅡ认证证书

2.本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3.本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

【考试方式】

线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。

【考试内容】

Level I：客观题（单选+多选）。考试内容请参考CDA LevelⅠ考试大纲。

Level II：客观题+案例分析。考试内容请参考CDA LevelⅡ考试大纲。

Level III：客观题+案例分析。考试内容请参考CDA Level III考试大纲。