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数据分析师所需的软技能
1. 沟通技巧
在每个环节都可以自动化的时代,软技能将帮助您脱颖而出,而较重要的是沟通。数据分析师必须能够以较简单的方式传达他的分析和想法,而不会遗漏复杂的细节。此外,你还需要掌握另一个重要方面东西就是倾听的技巧,你需要了解部门的需求,并在这个基础上开展数据分析。
2.批判性思维
苏格拉底说,未经审视的生活是不值得过的。苏格拉底审视生活的方法,在今天被发展为一种叫做批判性思维的思想体系,成为当代社会理性思想的基础。批判性思维不仅可以帮助数据分析师解释所分析数据的含义,还可以帮助他了解要收集哪些数据进行分析。
3. 好奇心
好奇心是通往批判性思维的道路,许多组织认为好奇心是一项必要的技能,因为它可以减少决策时的错误。此外,它也可以引领团队内部进行积极的思考和开展开放式的沟通。
4. 解决问题
一个好的数据分析师会减少假设并进行更多研究,他很清楚正在处理的是什么以及如何继续前进,通过分析行业正在发生的事情、潜在的未来是什么样子以及能做些什么,来寻找出较佳的解决方案。
5.终身学习
你学得越多,你就成长得越多,我们都不是天生就具有分析能力的,其中许多技能都是在工作和生活中学习的。因此,一个人必须有不断学习和提升技能的意愿。