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成为数据分析师所需的其他技术技能包括：
技能1：编程
您需要了解各种编程语言，例如 Python、Perl、C/C++、SQL 和 Java，其中 Python 是数据分析师所需的较常见编码语言。这些编程语言可以帮助数据分析师组织非结构化的数据集。
技能2：SAS与其他分析工具的知识
一个的数据分析师离不开一系列数据分析工具，数据分析工具能够帮助数据分析师从茫茫数据集中提取有价值的信息。像SAS、Hadoop、Spark、Hive、Pig 和 R 是数据分析师较喜欢用的专业分析工具。
技能3：擅长处理非结构化数据
数据分析师应该有处理不同渠道、不同来源的非结构化数据的经验。例如，营销团队需要数据分析师提供一份有洞见的数据研究报告，那么这名数据分析师就需要具备获取及处理社交媒体数据的能力。
