北京受欢迎的大数据分析技术培训机构名单榜首一览

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　　究竟哪些行业、哪些部门需要数据分析师？

　　目前对数据分析师的需求不止局限在互联网公司，可以说已经渗透到了所有行业，从制造业，到新能源，到大热的芯片行业......

　　以互联网公司为例，数据分析师一般分布在战略发展部、商业决策部(各公司叫法不同)、技术部，还有一部分在各大事业部和中后台各职能部门中。

　　战略发展部、商业决策部，主要是为高层决策提供数据支撑，也称为御用分析师；技术部主要为ETL、数据建模、算法等；各大事业部及中后台的各职能部门，则根据不同业务线配备相应的数据分析师；财务部的财务分析，相对属于较早的数据分析师；以后采购部、质量部、成本部、规划部、合规部、物流部甚至行政部，都会有自己的数据分析岗位，更不要说销售和市场部了。

　　数据类工作有哪些？你能做哪一个？

　　数据分析，简称DA（Data Analyst）、BA（Business Analysis）、BI(Business Intelligence)，是融合商业sense与分析工具和技能的复合型工作，这是对我们大多数0基础入行的小伙伴难度没那么高的选择。

　　简单来讲，数据分析的工作就是通过SQL将相关数据从数仓/数据库提取出来，再通过Power BI/Tableau等工具“拖拉拽”，形成可视化看板，做成dashboard展现给需求方。更侧重分析与汇报，需要熟知数据分析方法，当然商业sense也很重要。

　　数据科学家，简称DS（Data Scientist），对数学统计知识及编程能力要求比较高，需要微积分、线性代数、概率论、统计学等知识作为基础，还需熟练使用各种机器学习包，常用软件有R, Python, SQL, Spark, Cloud。

　　数据工程，简称DE（Data Engineering），主要负责数据资产基础建设与管理，对编程能力要求很高，通过ETL（获取、转换、存储数据）把凌乱的原始数据清洗干净，并存到数仓/数据库，形成数仓表中间层供分析师调用。需要对各种系统、架构、数仓/数据库有充分的了解。