北京有几家靠谱的大数据分析培训机构实力榜单汇总

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　　数据分析师必备技能

　　1）数理统计

　　对于每个想要成为数据分析师的人而言，一定要在统计学、线性代数、概率和多元演算等方面，下功夫研究一番，至少要扎实基本功，避免因为基础不扎实，导致后续内容学习起来非常费力。

　　2）编程语言

　　无论是时下非常火热的Python，或者R语言，还是你似乎没怎么听说过的spark等等，编程语言你还是得学会一到两门。即便是你写不出几句代码，也至少要知道如何调用数据等等。

　　值得一提的是，不是随便每个语言你都的掌握，因为可能你所从事的行业，不“喜欢”你会的那门语言。比如，电信行业更喜欢使用R编程，而不是Python和SAS；而金融服务，他们则使用SAS更多，而不是R和Python等等。所以，你可以根据自己喜欢的行业，去针对性的学语言，而不是盲目的啥都学。

　　3）机器学习

　　如果你对自己人工智能领域感兴趣，或者在数据分析行业想要有进一步的提升，学习机器学习的相关内容，就是日常必修课了。比如，学习随机森林和k近邻等术语。毕竟，只有掌握深度学习或了解自然语言处理（NLP），才能在人工智能领域走得更远。

　　4）数据可视化

　　如果你无法用外行能听懂的语言，来解释你做的数据结论，那么，你想在面前出风头的概率，大抵不会有多少了。毕竟，在很多时候和外行无异。

　　对于数据分析师而言，我们需要通过Tableau等工具，将数据结论转换成图形和图表，以便、同事更容易明白你的意思。当然，这也是数据可视化存在的真正含义。也是你为什么要学可视化的原因。