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大数据分析师需要会什么？
1.数据可视化工具
在此为大家推荐两个好用的数据可视化工具：Tableau和FineBI。这两款工具都可以以图表的展示数据，Tableau比较适合小白，配置简单，而FineBI是一款软件，学习资料较少。
2.数学原理
数学原理知识包含统计学相关原理、机器学习算法原理。其中统计学原理包含方差、标准差、导数、反函数等内容，大家可以自行去网上找相关资料学习。机器学习算法原理包含回归算法、分类算法、聚类算法等内容，这部分比较复杂，可以多逛逛相关论坛。
3.运营技巧
作为一名数据分析师除了具备以上的技能外，还需要进行数据监控、分析，根据数据的变化随时与其他部分进行沟通、解决。
4.Linux系统
在大数据分析业务中有很多软件需要用Linux系统才能打开，因此只有熟练了才能提高工作效率。
