北京人气比较高的大数据分析培训机构名单大全

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　　大数据分析该如何自学？

　　数据分析是可以自学的，理论上来说，任何知识都可以自学。前提是有足够的自学能力与自控能力。关于数据分析，总体包括这三部分：数据采集、数据分析、数据优化。

　　1、数据采集，主要学习Python等编程语言，会节省很大功夫；

　　2、数据分析，主要学习高等数学、统计学等理论知识，并掌握一定的数据建模技巧；

　　3、数据优化，可主要掌握Excel、Tableau等相关的工具，并具有对市场价值的判断等。

　　数据分析该如何自学？

　　要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学与统计学方面的学习。数据分析说到底其实就是寻找其数据背后的一些规律，而寻找规律就需要具备算法设计方面的能力，所以数学跟统计学对于数据分析其实是非常重要的。

　　而如果想成为数据分析师，可以从计算机知识开始学，具体点来说就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程当中，辅助算法以及行业知识的学习。学习数据分析工具通常来说都是从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人较为常用的数据分析工具，在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能轻松胜任的。对于大部分职场人而言，掌握Excel的数据分析功能足够应付大部分常见的一些数据分析场景的。

　　当你掌握了Excel之后，接下来就该进一步去学习数据库的相关知识了，可以从关系型的数据库开始进行学习，重点在于SQL语言。掌握了数据库之后，数据分析能力自然也就会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也就会有比较明显的提升。如果采用数据库与BI工具进行结合，那么数据分析的结果就会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。

　　数据分析的较后一步就是需要去学习编程语言了，目前学习Python语言是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域都有比较广泛的使用，而且Python语言自身也比较简单易学，即使是没有编程基础的人也能够学会。通过Python来采用机器学习的方式去实现数据分析是当前比较流行的一种数据分析方式。