北京人气比较高的大数据分析师培训机构名单今日公布

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　　大数据分析专业学什么

　　一，基础课程，主要包括数学分析、普通物理数学、信息、数据科学、导论程序设计、实践课程等等，学习这些课程的目的是为了为大数据分析提供基础，因为只有知道统计学、数学你才能在得到大量数据的时候知道得从哪几个不同角度出发去切入、试着分析、分层建模。

　　第二，离散数学、概率和统计、数据计算、计算机系统基础、非结构化大数据分析等等，之所以需要学习这些课程，主要是因为大多数超过10tb的数据集都是凌乱的、数据是不规整的，所以你要了解到底非结构化数据应该从哪几个角度出发去分析，之所以需要学概率和统计，主要是因为在分析前你可先以概率学为依托测算一下大概率是怎样切入会比较好、先走大概率的切入方法，再走小概率的测算方法，如此一来就能大大缩短分析耗费的时间，更快得到实际结论。

　　第三，需要学习数据科学、数据科学、实践抽样、统计、回归分析、随机过程等，不过这些课程的重要性相对以上模块来说略显不重要，所以一般在高校内会被归为选修课，就是学了更好、不学也不大影响整个分析的过程。