北京比较靠谱的大数据分析师培训机构名单一览

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　　想成为数据分析师，需要重点学习什么技能？

　　1.基础知识

　　数据分析师在数学知识的基础上，引入了统计学，其基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初级数据分析师，学习描述统计相关的内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习算法等更多知识，对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

　　2.业务能力

　　数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

　　脱离业务的纯数据分析没有任何意义，没行业背景的技术如空中楼阁，想成为的数据分析师或培养自己的数据分析思维， 首先要对业务了如指掌，熟悉业务后再去获取需要的数据，对数据进行业务分析，制定出相应方案，这才是王道。

　　3.分析工具，如Excel、python、SQL、R语言等

　　既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

　　Excel运用较广，是较容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。python都是较好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。

　　另外，具备一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。不过随着数据的增长，编程语言的学习，如Python等将会使数据处理变得更。当然，只要和数据打交道，我们就会接触到数据库，所以要学SQL（数据库），掌握基本的增、删、改、查等技能。

　　较后，可以学写主流的利器，如Python或R，有些行业可能会用到SAS或其他工具，请依据自己的行业选择。

　　4.沟通能力

　　数据分析会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，协调沟通能力对于数据分析者而言，也是非常重要的素质之一。

　　5.学习力

　　无论是数据分析，还是其他岗位，都需要有持续、学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……