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大数据技术的具体内容
分布式存储计算架构(强烈推荐：Hadoop)
分布式程序设计(包含：Apache Pig或者Hive)
分布式文件系统(比如：Google GFS)
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型(比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等)
数据收集架构(比如：Kinesis，Kafla)
集成开发环境(比如：R-Studio)
程序开发辅助工具(比如：大量的第三方开发辅助工具)
调度协调架构工具(比如：Apache Aurora)
机器学习(常用的有Apache Mahout 或 H2O)
托管管理(比如：Apache Hadoop Benchmarking)
安全管理(常用的有Gateway)
大数据系统部署(可以看下Apache Ambari)
搜索引擎架构( 学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎)
多种数据库的演变(MySQL/Memcached)
商业智能(大力推荐：Jaspersoft )
数据可视化(这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择)
大数据处理算法(经典算法)
