深圳有没有软件编程培训班

随着大数据的日益普及，企业对于大数据工程师需求量也越来越多，学习大数据的人也随之增多，那么学习大数据你就要多了解一些关于大数据的知识，比如，常用的大数据分析工具你知道有哪些吗?下面我们就一起来看大数据常用的分析工具都有什么。

1、Tableau Public

这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大，因为它通过可视化来表达。它有足够的空间和0元使用时长让你体验，在分析的过程中，Tableau的图片呈现可以让你的调查一个假设、验证你的直觉，做更好的商业决策。

2、OpenRefine

它是以前的GoogleRefine，OpenRefine是一款数据清理软件，可以对准备好的一切数据进行分析。例如近期我清理了一个含有化学名称的数据库，并且各行有不同的拼写、大小写、空格等，用计算机来处理非常困难，幸运的是，

OpenRefine包含许多聚类算法，对这个问题可以解决。

Tip：可以用 IncreaseJava Heap Space 处理文件。

3、KNIME

KNIME可以通过可视化编程的方式来操作、分析和建模。不仅可以写代码。你还可以在操作中建立联系节点。基本上你只需要将功能模块拖拽到工作区，并将模块按照运行流程连接起来，就可以实现以往编程才能实现的工作。更重要的是，KNIME可以扩展到运行R,

python, text mining,chemistry data等等，这可以让你选择用更先进的编码来分析。

Tip：读取CSV文件时需要用“File Reader”代替CSV阅读器。

4、RapidMiner

和KNIME类似， RapidMiner通过可视化编程操作，建模和分析数据。近期，RapidMiner赢得kdnuggets的软件调查。

5、GoogleFusion Tables

这是针对数据分析、大数据集的可视化和映射的一个非常强大的工具，谷歌的地图软件在其中起着重要作用。拿下面这张图来说，这是一张墨西哥湾石油生产平台的图，我只需要上传数据，Google

Fusion Tables确认维度和经度的数据之后就开始工作了。