沈阳大数据培训班哪家好

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想要学好大数据课程，要先了解大数据专业词汇，下面我们一起来学习一下吧！

本地数据库(LDB/LocalDataBase)

本地数据库是指驻留于运行客户应用程序的机器的数据库。本地数据库位于本地磁盘或局域网。典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro和ACCCSS。

数据采集(DataAcquisition，DAQ)

数据采集又称数据获取，将被测试对象的各种参量通过各种传感器做适当转换后，再经过信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤传递到控制器的过程。

数据模型(Datamodel)

数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。在数据库中，数据的物理结构又称数据的存储结构，就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置;数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系，它是数据在用户或程序员面前的表现形式，数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。

数据整理(DataCleansing)

数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，是数据统计分析的基础。

数据处理(DataHandling)

数据处理是指对数据(包括数值的和非数值的)进行分析和加工的技术过程。也就是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。

数据压缩(DataCompression)

数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少数据的存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。

数据恢复(DataRecovery)

数据恢复是指通过技术手段，将保存在台式机硬盘、笔记本硬盘、服务器硬盘、移动硬盘、U盘等等设备上由于各种原因导致损伤或丢失的数据进行抢救和恢复的技术。

数据集成(DataIntegration)

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。数据集成维护了数据源整体上的数据一致性、提高信息共享利用的效率。

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