郑州0经验学软件测试哪个培训机构口碑好

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　　如何避免单元测试陷阱

　　假设我们有一个小函数可以做一件事，它被称之为calculate_average。我们可能会写一个测试test_calculate_average。然而更好地测试应该是是

　　test_calculate_average_return_0_for_empty_list。

　　测试地重点应该是外部行为，如果过度关注内部行为，这时候实现逻辑进行了修改，那单元测试也就没有办法使用了。

　　跟踪测试覆盖率是一个衡量标准，但是代码覆盖率并不意味着我们已经覆盖了所有地边缘情况，下面是一个覆盖率的反面示例：

　　def average(elements:List[int]):

　　return sum(elements)/len(elements)

　　def

　　test_average_returns_average_of_list:

　　result=average([1,3,5,7])

　　assert result==4

　　所以应该集中在风险点上，使用打桩模拟和存根对于单元测试是必不可少的，但是要避免过度打桩。许多Mock模拟也是危险信号，当我们需要多个非常复杂的模拟来测试单个函数的时候，这个函数很可能复杂度过高。

　　对于数据一致性要求不高的系统，甚至可以直接对着接口进行测试，这样省去了编写Mock的复杂度。单元测试是为了增加代码质量，但是单元测试代码本身的质量也需要有一定增加，也就是尽可能简单。

　　还有很多情况，不一一写了。可以遵循单元测试的原则进行测试：

　　·单一责任原则：每个测试用例只测试一个功能，避免混杂多个功能的测试

　　·执行原则：单元测试应该非常快，方便经常运行，避免因测试时间过长而导致开发人员不愿意运行测试

　　·独立运行原则：单元测试应该独立运行，不应该相互依赖。每个测试都应该是可重复且独立的。

　　·可重复性原则：单元测试应该具有可重复性，每次运行都应该产生相同的结果。

　　·代码覆盖原则：单元测试应该覆盖每一个函数和代码路径，确保每一个函数都被测试了。

　　·自动化原则：单元测试应该自动化，并且应该能够在每次代码提交后自动运行，确保不会因为遗漏而导致重大缺陷。