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深圳不错的大数据分析培训机构,博为峰IT培训学校是专业的IT培训机构之一,博为峰51Code在国内率先推出IT就业培训业务,即通过数月的强化培训,使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力,先后在10余个城市推出软件测试,软件开发线下培训,并推出在线职业教育平台博为峰网校Atstudy,面向全国/国际提供软件测试,软件开发等或进阶类,考证类等课程。
一个合格的数据分析师,到底要什么能力
趁手的工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
对于数据挖掘工程师……嗯,会用用Excel就行了,主要工作要靠写代码来解决呢。
Python语言
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。
对于数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言是数据挖掘工程师的较核心能力了。
业务理解能力
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过,数据的获取方案、指标的选取、乃至较终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。
对于数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。