上海比较好的软件测试培训机构榜一览

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如何找出系统能承受的较大在线用户数

一、背景原因

我们在性能测试工作中，有时需要对业务系统所能支持的较大在线用户数目进行评估。和平时的性能测试有区别的是，用户在线时只是与服务器保持连接，并不一定对服务器有业务请求，从而对服务器不一定会产生压力。

但是因为在线用户数目并非可以无限增长，当在线用户数目达到应用服务器(或者WebLogic等中间件，或者数据库连接池等)的连接数设置的极，业务系统同样可能会发生异常，出现新用户无法登录，或者老用户被挤出系统，甚至业务系统宕机的情况。

因此，对业务系统的较大在线用户数指标进行测试是极其必要的。

现有一OA系统，需要测试其支持的较大在线用户数目。已知当使用浏览器登录该系统后，登录用户可持续地保持登录状态，即使长时间不做任何操作也不会自动退出系统;通过该OA系统的在线用户数统计模块可以详细地查看到当前在线的用户。

二、测试思路

测试被测系统所能支持的较大在线用户数，需要不断地使用新用户帐号进行登录操作，在此同时查看被测系统的在线用户数目以及系统的响应情况。在新增登录用户时需要注意，由于考察的是系统在正常情况下所能支持的在线用户数目，而不是系统在并发压力下的性能响应情况，因此登录用户时较好采用单个用户或少量并发用户(如两个或三个)逐步登录的形式，不同登录批次之间较好能有一定时间间隔，务必使新增登录用户的操作对服务器产生尽可能小的业务压力。

在新增登录用户的过程中，需要对被测系统的在线用户数目进行查看，并着重关注以下几个方面：

持续新增登录用户的同时，业务系统中的在线用户数目是否相应地进行增长

持续新增登录用户的过程中，系统登录操作是否产生连接超时的情况，事务的响应时间是否出现大幅度上升的情况，系统登录事务是否出现失败的情况(这需要在脚本中对登录事务做检查点设置)

持续新增登录用户的过程中，定期地在浏览器中手动刷新业务系统界面，查看业务系统是否出现不可访问的情况(如内部服务器错误、宕机等)

需要注意的是：使用测试工具测试时，并不能像浏览器一样定期地与服务器进行通讯交互。我们需要用脚本模拟浏览器的定期交互行为。

三、测试结果分析

通过以上方法可以测试得到业务系统所能承受的“初略的”较大在线用户数目。为什么说是“初略的”呢？因为该方法仍存在缺陷，主要体现在如下两个方面：

该方法只适用于测试期间无他人使用系统的情况。如果测试期间同时有其他用户登录系统，或者系统中本身已存在在线用户，则会造成测试得到的结果不准确。

该方法忽略了系统稳定性对在线用户数的影响。举例来说，也许逐步增加在线用户数至500时，系统并没有发生异常，但这并不意味着500个用户长时间处于在线状态时系统不会出现异常。

针对以上两方面缺陷，可以做出如下改进：

在逐步增加在线用户数的时候，定期(比如间隔3秒)查看业务系统自身统计的在线用户数目，并以该数据为测试结果