上海本地专业的数据分析师培训学校名单榜首公布

　　上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。

　　学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　课程优势

　　广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　面试数据分析师时要准备什么？

　　对于很多数据分析的初学者来说，谁不希望自己一学完专业技能，就能拿到心仪的offer呢？但是，基于刚学完数据分析课程，技能掌握还不够扎实，几乎没有太多项目经验等原因，在参加次面试时，很多同学难免紧张。

　　所以，今天我们要给大家分享的就是，面试数据分析师时要准备什么？

　　面试数据分析师时要准备什么？

　　面试前：

　　在参加正式的面试前，你应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。这就好比，一个是种苹果的，另一个是卖苹果的。很明显，在这个问题上，你做出何种选择，将决定你之后的职场发展方向。

　　当然，我们应该按照自己的学习情况和自己对行业的见解来做判断。比如，在学习数据分析行业之前，如果你曾经做过电商，销售过商品，那么，选择走以业务为导向的工作，将对你拿到offer有很大的助力作用。

　　另外，我们还需要提前准备好自己的简历。在编写简历时，我们建议大家把自己工作经历中，与数据分析有关的内容做一个提炼和重点阐述，以便于在正式面试时，我们可以更加顺理成章的提出自己之所以学习数据分析课程、想要成为数据分析师的原因。

　　此外，面试前我们还应准备合适的着装。推荐穿休闲类小西装更为适宜。

　　面试中：

　　想必大家都知道，面试一般包括笔试、技术面试、人力资源面试等3个主要部分。这里要补充的一点是，在参加数据分析师面试时，可能还会包括圆桌面试或者小组案例研究等。下面，我们来一一给大家介绍。

　　1.笔试

　　一般情况下，数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常工作中，能够正常应对数据处理等问题。

　　这里面有这么几个点，你可以关注下。一般推理类问题，主要考察来自以不同方式和顺序排列的相关问题；一般SQL类问题，多数会考察你如何处理极端情况（NULL语句）；而C语言编码或者Python，则会考察一些常用的技术点。

　　关于这些内容，大家只要摆正心态、正常作答即可。

　　2.圆桌讨论/小组案例研究

　　有的企业会设置圆桌讨论的环节。尤其是当你面试的企业是大厂时，出现的概率就会增大。那么，在圆桌讨论时，我们应该怎么做呢？下面我们来举个例子：

　　案例：“北京西贝餐饮公司迄今已有29年的发展历程。餐饮创始人贾国龙先生，经过多年努力，将餐厅发展成为拥有200多家门店的餐饮企业。随着门店数量的增加，企业数据库数据量呈现出爆炸式增长，仅2017年一年就产生约2亿条销售数据，我们应如何从庞大的数据量中，挖掘出有用信息，给企业未来发展做指导？“

　　面对这样实际的案例，我们自己首先要在心里想清楚应答的思路。比如，我们应该从哪些途径获取数据，应从哪里收集数据分析需求，应该怎样帮助业务人员制定销售策略等。

　　其次，才是参与到讨论中。这里值得注意的是，讨论的方向千万要对自己的思路有帮助，千万不要被别人的思路“带偏了”。另外，有些人说的专业名词你听不懂，也不用感到压力。因为很可能他们也是只知道某个词汇，而并没有实际接触过相关的技术，或者操作过相关软件。

　　因此，你只需要提出你想了解的问题，收集你想知道的信息，便于圆桌讨论结束时作答，即可。

　　3.技术面试

　　技术面试时，除了我们要提前复习技术知识点，回顾之前做过的项目案例外，你还可以准备好自己的电脑和之前的资料，从而更好的应对技术面试。

　　事实上，带上电脑参加技术面试，对于很多你无法用语言清晰描述的问题，都有很好的帮助作用。因为，与其他行业不同，很多职业只需要表明自己会做即可，但数据分析岗位会涉及很多细节的问题，并且每个企业的分析需求也是多样的，所以，带上电脑将清晰的展现你的数据分析功底。

　　4.人力资源面试

　　较后就是HR面试了，基本在这个时候，你只需要结合你对数据分析行业的平均薪资有一个了解，并对自己的数据分析能力有个比较清晰的判断，就可以得出自己的期望薪资了。

　　当然，再HR告诉你这个岗位的实际招聘薪资时，你也可以通过业内水平判断自己是否“吃亏了”。

　　值得注意的一点是，有时候我们是否能拿到offer，跟运气也很有关，所以，千万不要因为没拿到offer而难过，或者不开心。

　　请记住，“如果您没有被公司选中，那并不是因为你不够好，而是因为企业岗位与你不够匹配。后面还会有更大更好的企业在等你加入。”