上海专业靠谱的数据分析师培训机构名单榜首公布

　　上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。

　　学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　课程优势

　　广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　培训特色

　　科学的人才培养体系：助你晋升职场“薪”贵

　　复合场景学习方式：全方位辅助学习

　　多阶段性职业规划：未来由你掌控

　　直播必修+录播辅修：讲师精讲答疑

　　企业实现：虚拟仿真实训平台，业务驱动项目实战

　　定期评测：课程测试+阶段测试，结业考试+毕业答辩

　　全程伴学：N对1专属答辩群，日作业讲解点评

　　资料：闪卡工具书+电子小抄书，项目手册+面试集锦

　　面试模拟：直击面试重难点，专项突击式训练

　　拒绝迷茫，解析数据分析师的职业道路

　　较近很多人来问我，数据分析师入职之后怎么发展啊？很多刚入行或者准备入行的小伙伴，对于数据分析师的职业发展是不清楚的，今天小编就给大家详细介绍一下，数据分析师的职场之路是怎样的。

　　数据分析师主要有两条道路可以选择

　　垂直发展

　　其他数据岗

　　条路径就是垂直发展，走技术路线，进阶道路为：

　　初级数据分析师，中级数据分析师，数据分析师，经验丰富数据分析师，数据科学家等

　　数据分析师越往上发展，对个人的综合能力要求则越高。除了分析和解决业务问题的能力需要提升，数据科学相关的知识和技术能力也应该不断加强，才能应对多样化的业务问题。

　　这里就给大家详细说一下数据分析数据分析师发展从初级--中级--的三个层次的不同要求，随着级别的上升，薪资也能够有一个明显的体现，从初级的8k到的3w+

　　初级数据分析师：多做统计工作，日常工作以取数、处理数据为主，通过明确的各项指标去展示业务的进展与不足；

　　中级数据分析师：会涉及到一些图表展现、模型、预测、推导等工作，具体的分析工作比较少，会涉及到一些关键指标的设定，以及数据产品或数据体系的规划 ；

　　数据分析师：进入数据分析的阶段之后，就会涉及战略规划层面，比如业务发展方向预判、预算分配等。

　　第二条道路是转换到其他数据类岗位，比如算法工程师或数据开发工程师，相较于数据分析师，这两个岗位对技术能力的要求会更高，工作内容也有一些差异。算法工程师需要有较强的编程能力和工程能力。数据开发工程师需要掌握更多的大数据技术栈。如果想要换到这两个岗位并长期发展的话，还是蛮需要有钻研技术的热情的。

　　当然随着时间沉淀，还可以走管理路线：数据分析主管，数据分析经理，数据分析总监，首席数据官，这些是需要长久的工作经验积累的，还需要具备一定的管理能力，对综合能力有较高的要求。

　　当然其他的非技术岗位也是可以的，毕竟现在是大数据时代，越来越多的岗位都变成了“+大数据”，掌握数据科学的人才到哪个职位上都是很吃香的。

　　还有人会说，随着科技的发展，未来越来越多的职位会被机器替代，比如说取数或者可视化处理等，所以要早思考、早准备，争取在岗位上养成数据敏感度和业务敏感度，很多复杂的业务问题，始终是需要思维才能有解决的。

　　数据分析师不仅仅只是一个技术人员，除了需要掌握的数据处理、统计等专业知识、数据处理能力以外，数据分析岗还应该具备持续学习能力、时刻具有好奇心，良好的沟通能力，从而找到自己更好的职业发展。数据分析师不断提高自己，从一个技术员到成长为公司的核心，走过的每一步都将是成功路上的每一次筑基。

　　想要了解更多关于数据分析的干货，欢迎私信小编~