上海公认实力强的信息学奥赛NOIP培训机构

上海公认实力强的信息学奥赛NOIP培训机构，童程童美凝聚美国上市公司16年编程教学经验，专注3-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。 童程童美教学体系落实创新教育理念，强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升，在兴趣激发和思维锻炼的同时，传递前沿技术，帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。 童程童美，专注于中国6-18岁青少儿编程教育的品牌。依托集团16年积累的互联网教育经验和百余名IT教研团队优势，经过多年，研发出针对中国儿童的编程教育体系。

在人工智能的发展过程中，人才储备无疑是重要的一环。人工智能应是一种可以深埋于任何产业中的底层技术，与医疗结合可以提升影像资料的检阅效率，与工业结合可以提升分拣速度……在未来，或许每家企业都会配备一个AI部，正如目前每家公司都配备IT部一样。

AI和每一项科技主导的产业都一样，发展的关键在于人才的密度与高度。有报道称，目前AI人才存量仅仅30万，而市场需求却在百万起步。人才争夺已经成为了各个AI战略布局的关键，如今中国和美国作为AI的两大巨头，两者各有优势，中国拥有更庞大的数据流量，美国拥有更强大的研发实力。相较之下，人才储备几乎成为了双方较大的差距。

把美国称为AI人才储备较完善的一点都不夸张，除了图中所示的高校数量优势，美国有14所学校挤进世界人工智能领域学术能力20强，且包揽名。2006年至今，在人工智能领域会议发表超过30篇论文的204位学者中，有60%来自美国。

为了弥补短板，中国采取了多端齐发的人工智能人才战略，一方面提供优越的政策薪资引进和留住人才，另一方面在教育中培养未来人才。

中国已经下发了《高等学校人工智能创新行动计划》，并给出了不同建设阶段的具体的时间表。但和美国相比，中国AI人才储备更弱的一环其实在少儿教育方面。

AI预备军从孩子抓起，中国为什么抓不起？

去年，在《新一代人工智能发展规划》提出在中学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育，但即便如此，从中学建立AI预备军的想法实施起来依然困难重重。

和更擅长于教育的中国不同，欧美通常实行STEAM教育，比如少儿编程、机器人编程这类重实操和思维方式培养的领域。像比尔盖茨、乔布斯都从小就接受过编程教育，当时他们使用过的语言可能早就退出历史舞台了，但人们认为他们如今的成就，和自小接触编程培养起的工程思维不无关系。

就拿少儿编程来说，一方面中国缺乏师资，少儿编程需要跨知识，既懂得教育学又懂得计算机科学。如今我国IT开发人才基本都集中于互联网和科技企业中，而这些人又对教育一无所知。较终导致编程教育缺乏可靠的师资，甚至整体行业以销售和加盟为导向。

另一方面大多数家长也不理解少儿编程。在一二线城市之外，可能很多家长对于编程所知甚少，更别提了解可视化编程、硬件组装、树莓派等等之间的区别，只能依赖于可能并不专业的少儿编程教师。

较终的结果，就是中国在培育人工智能人才时缺乏基础，学生进入高校时并不具备编程、机器人等等方面的基础知识，接触相关高等教育的门槛更高，效率却更低。加上人工智能有和各个产业底层深度融合的特性，未来在医疗、工业、金融等等方面会需要越来越多的跨人才。无法从小培养起工程思维，也会让人才在进行多领域学习时遇到困难。

先鉴者的踪迹：我们能从美国的AI人才培养中学到什么？

想要改变这一现状，或许我们可以把目光看向人才储备较成熟的美国，从中找到以下两个解决方案。

种是推行行业标准。

在美国，少儿STEAM教育和计算机教育正在接近标准化，比如美国成立了CSTA，全称 Computer Science Teachers Association，即计算机科学教师协会。成员中不光有教师，还有大学教师、工业界和政府成员。

CSTA所做的就是发布K12计算机科学标准，并要求不管是各州学校还是商业化培训机构，都要根据标准制定课程。以免出现市场混乱，学生无从选择的情况出现。

另外CSTA在企业界招揽了大量合作伙伴，如谷歌、微软、甲骨文等等高科技企业。这些企业和机构承担了举办行业会议、培养计算机科学教育教师等等方面的工作，用自己的先进经验提升行业整体的教学水平，增加传授给孩子的知识不是脱离实际应用的空想。

多方角色的加入让少儿编程和其他少儿计算机教育一起迅速标准化，减少了教学内容鱼目混珠、教师资源无法可持续发展等等的可能性，推使少儿编程走向一种更为健康的产业化状态。

第二种是打造适用于少儿的编程教育产品。

在教育行业中，能否打造出一款合适的教育产品，有时甚至会影响一代人的教育成果。尤其是编程这种枯燥的理工，把成人适用的教学方式照搬给少儿，丝毫起不到结果。

如今中国很多少儿编程教育更是落入了一种怪圈，自从文件颁布之后，各种信息竞赛也被列入了中高考加分项目。很多培训机构以应试加分为目的，根本起不到所谓的思维模式培养、逻辑能力培养等等作用。

较近几年开始流行的游戏化编程、图形化编程反而更接近培养“AI预备军”的初衷。游戏化编程起源于美国的CodeCombat，通常做法是把编程教育可视化，设置出背景故事和一个个关卡，让少儿在游戏的过程汇中感知编程教育，养成编程逻辑思维。虽然中美少儿教育基础不同，但面对游戏惩系统，同样会受到吸引，让少儿更容易接受编程这一看似枯燥的。 

当然，面对中国在人工智能人才储备的落后，仅仅引进一款海外编程教育产品是完全不够的。但提升各个年龄段的科学教育补充、建立起行业内标准一定是人工智能人才培养的必备基础。中国的人工智能人才现状，其实和我们一直崇尚理论、崇尚应试教育却忽略了工程化教育基础有关。如今的中国，正在一步步的赶上那些曾经落下的路程。

没有一座楼阁能凭空而立，AI从娃娃抓起虽然看似是一句玩笑话，实际蕴含的却是人工智能人才培养的另一种可能，越早开放出知识的传输和获取，就能越早让知识在一代人中得出成果。