达内IT培训机构开设Java,Java互联网架构，JAVA大数据，PHP,软件测试，嵌入式，C++,C#,Android,iOS,UID,UED,产品经理，Linux云计算，Python,Web前端，VR,VFX影视视效设计师，CAD,网络运维，网络营销，电商，主办会计，少儿编程，智能机器人编程，编程数学等27课程体系

　　课程模块

　　1.项目需求概述 2.JavaSE核心API 3.Java8API 4.高性能服务器开发实战

　　核心技能学习

　　熟悉项目需求文档

　　掌握Object、String、StringBuilder、正则表达式、集合框架、包装类、二进制

　　掌握文件、IO，线程，网络，XML、Lambda、流、反射API、日期、并发包

　　掌握HTTP协议解析、TCP并发编程、线程池、POST、GET、数据库原型实战

　　监控平台架构与应用方法

　　1.监控数据结构优化

　　海量的监控数据实时地从各个服务器上报到监控引擎中。先我们要增加监控数据尽可能的小：这样才能传输的更快、更多。

　　不需要的数据不要上报

　　采用ProtoBuf序列化，尽可能的降低数据序列化带来的性能消耗，增加序列化后的数据的体量要小

　　2.连续的内存还是分布的内存

　　监控引擎接收到上报的监控数据后，先要将数据缓存到内存中，这时有两种选择：一直连续写?分布并行写?孰优孰劣?

　　一直连续写：内存相对来说是连续的，但这是暂时的，当数据到达一定数量后，很多集合要Double扩容，内存瞬间的压力会很大!同时，数据写入是并发的，要增加线程安全，防止写入失败!

　　分布并行写：以空间换时间，同时降低了并行写入产生的锁争用问题，同时可以避免内存Double、频繁扩容的问题，的劣势就是，内存占用多一点，需要实现内存的分布式管理

　　监控数据必须、及时的得到处理，实时性要求很高，同时，内存的成本基本可控，因此，我们选择了分布并行写的策略!

　　3.内存存储的Sharding设计

　　在内存存储的设计上，我们借鉴了数据库Sharding的思路。为什么要做Sharding?假如将所有的监控数据都存储在一个内存集合中，每一类监控项在采样时，都要访问这个内存集合，线程争用很大，

　　必须加锁控制，此时会产生类似数据库阻塞的“内存线程阻塞”。因此：

　　按监控项做垂直拆分：每个监控项拥有自己单独的内存存储空间。内存的ShardingKey就是监控项。这样的设计，提升了内存操作的并行度，同时减少了锁争用。采样的各个线程操作各自的内存，只有线

　　程内存的计算处理，采样线程间没有交叉争用。一个监控项一个内存存储后，数据写入和采样数据读取依然有线程争用问题!数据在实时不断的写入，同时采样线程在实时指定TimeWindow的数据进行采样。

　　继续优化改进。

　　按时间做水平拆分：每一个监控项一个内存存储，同时再按分钟进行水平拆分，每分钟又是一个单独的子存储。即一个内存槽下60个槽点。每分钟一个槽点。

　　此时，监控数据接收时，先根据监控数据对应的监控项，定位到对应的内存槽，二步根据监控数据上的时间，定位到具体分钟槽点。数据写入的速度又提升了。同时，采样线程读取指定TimeWindow

　　下的数据时，可以根据时间纬度，找到指定的槽点。读取的速度也提升了!

　　4.内存中读写分离设计

　　将内存中监控数据的读写分开，降低数据的读写争用。

　　数据写线程：实时并行写入各个内存槽和槽点中(监控项和时间纬度)

　　采样读线程：读取指定监控项对应的TimeWindow下的数据。