南阳精选十大数据分析培训班名单榜首汇总一览，南阳达内教育作为专业的IT培训机构，致力于人工智能、大数据、python、区块链、VR以及Java、UI设计、Web前端等技能型人才的培养。达内教育IT培训机构拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。

　　数据分析的学习路径是什么

　　1.数据获取

　　一般数据获取有内部和外部两种渠道，内部数据可以通过企业数据库提取，需要掌握SQL相关的技能。

　　外部数据则可以通过公开数据集和爬取网络数据实现，需要了解相关的数据开放站点，以及掌握必要的Python爬虫技能。

　　2.SQL数据库

　　SQL技能是数据分析师职位必备的技能之一，需要你对企业的数据库进行管理，能够正常地存储和提取数据。

　　当然SQL需要掌握的技能并不难，了解基本的语法，掌握基本的增删改查就可以满足常规的需求了。

　　3.数据分析必备统计学

　　如果说数据分析需要什么数学基础，那统计学应该是设计较多的了，但不需要非常深入，因为大多数数据分析用到的无非是统计量、数据分布等基础知识。

　　4.数据分析必备Python基础

　　利用Python进行数据分析，那Python的基础就非常重要了，这意味着你后续是否能够正常地用Python代码来实现你的分析想法。

　　基本的编程规范、数据结构、自定义函数、控制语句（条件语句、循环语句）、文件读写和模块使用都是需要重点掌握的点。

　　5.数据分析核心工具

　　在Python数据分析的体系内，Numpy/Pandas/Matplotlib三个核心库是绕不过去的。也是这三个工具，能够让你实现数据清洗、科学计算、数据分析、数据可视化等核心的工作。

　　掌握这些，你就完全可以去实现描述型数据分析、探索型数据分析，再加上Sklearn，你可以去实现预测型数据分析，一个完整的数据分析项目，也不过云云。

　　6.数据报告撰写

　　数据报告撰写虽然看起来像是文档整理类的工作，但也是非常重要的，因为直接决定了你较终的输出成果。

　　对于如何撰写一份的数据报告，问题拆解的逻辑、数据指标的选取、用户受众需求的分析、图形化的呈现形式都是非常重要的点。