上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。

　　学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　课程优势

　　广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　培训特色

　　科学的人才培养体系：助你晋升职场“薪”贵

　　复合场景学习方式：全方位辅助学习

　　多阶段性职业规划：未来由你掌控

　　直播必修+录播辅修：讲师精讲答疑

　　企业实现：虚拟仿真实训平台，业务驱动项目实战

　　定期评测：课程测试+阶段测试，结业考试+毕业答辩

　　全程伴学：N对1专属答辩群，日作业讲解点评

　　资料：闪卡工具书+电子小抄书，项目手册+面试集锦

　　面试模拟：直击面试重难点，专项突击式训练

　　一个普通的数据分析师每天都在干什么？三分钟带你走进他们的日常~

　　较近总会有小伙伴问我们“数据分析师听起来这么上档次的工作，我也可以胜任吗？”

　　其实数据分析师并没有我们想象中的那么陌生遥远，物流、金融、电商还有房地产都有他们的身影，数据分析师伴随着我们生活的方方面面。说白了就是，只要有数据的地方就会有数据分析师，而数据较大的来源就是我们的手机。

　　我们每时每刻都在产出数据，数据分析师又是如何和这些数据“打交道”的呢？

　　今天我们就借此机会聊聊数据分析师的日常工作。

　　当下，其实数据分析师的工作内容非常宽泛，当然这些和公司的所在行业、发展现状还有的重视程度等等，都有很大关系。

　　「 一、检索和收集数据 」

　　数据分析师必须会检索和收集数据，利用数据得出对公司有意义的结论，然后提供更好的决策方案。数据获取主要有两种方式：内部数据和外部获取。内部数据又分为两种方式，一种是通过公司的数据库和数据表直接获取；

　　另一种则是收集数据，你必须要通过整理公司的大量文件，从中收集到你所需要的数据。而外部获取则主要是检索，通过搜索引擎、行业报告还有技术爬取等手段获取到数据。

　　数据分析师的工作内容取决于他们正在使用的数据类型（销售，社交媒体，库存等）以及具体的客户项目。数据分析师为企业带来的洞察力，对于希望了解更多消费者信息或终端用户产品的企业来说，是非常有价值的。

　　有能力的话，数据分析师应该花费大部分时间来开发可以收集数据的系统，系统可以自动将数据编译为报告，来帮助改善公司的业务水平。

　　作为数据分析师，你需要参与从建立分析系统到基于收集数据提供见解的所有工作，也需要培训其他人学会使用数据收集系统。

　　「 二、利用SQL语句完成数据收集工作 」

　　数据分析师分析的数据大部分都是从数据库中提取而来的，写sql不仅能提取到所叙述句，还可以极大程度的提高工作效率。其实部分数据是通过报表等途径获取而来的，但绝大多数数据还是要通过自己写sql语句得来。

　　对于一些需要深度分析用户行为的数据，使用sql体恤数据的时间可能会占整个数据分析过程的50%。如果对sql足够熟悉时，就可以使用sql自动化或半自动化地实现日常数据收集，这会使你的工作效率提高一个档次。

　　「 三、维护数据面板 」

　　有些企业则更注重“数据”，他们的数据分析师会奔波于各个部门之间，只为了能够确保能够维护好数据面板，为公司提供更的定性和定量分析。

　　我的一个朋友就是这样的，也是做这个行业的，只是他在医院工作，他一个人需要维护20多个数据面板，包括从外科到内科，妇产科到儿科等。他向我抱怨：天天都在输入数据，有些数据出了问题自己也不知道。这些数据基本都存在了几个月时间，他们的许多系统也都过时，彼此之间没发建立联系，自己也没地方去核对，只能去翻原始数据。

　　而医院里的医生又不愿意把真实数据透露给我的朋友，他们总是觉得他会把数据公开。可能是有隐情，也可能是不想在同行面前丢面，总之，他们不喜欢讲真实数据，而是更愿意说出一些取悦的指标罢了。

　　其实这样是不利于数据库真实性的，更不利于数据分析师的日常数据维护。为了明年数据报表的准确，以及数据分析的，各部门之间不要有太深的芥蒂，合作共赢，分析的较大受益人是医生自己。

　　「 四、制作工作报表 」

　　这基本就是制作日报、周报、月报等报表，也仅仅需要熟练使用Excel，有耐心就足够了。

　　我工作的那段时间就是主要负责这方面的内容，我刚进入公司的时候，还是隶属于运营部，也没有细分出数据部门，那时候的工作多而杂，日常是这样的：

　　销售部C总：“小A，分析一下这个季度销售额”

　　市场部Z总：“小A，做完下个月的化营销”

　　那时的我等于干了现在部门中三个人的活，不过现在就好多了，不仅细分出了数据部门，还给我升了职。

　　我们的公司部门与部门之间，其实就没那么多芥蒂，我和销售部与市场部紧密合作，由于我刚到公司便为市场部与销售部制作了出色的报表，一直都是我为他们制作这方面内容。

　　「 五、提供运营策略 」

　　简单来说，其实数据分析师主要负责将数字“翻译”成中文。本身数据分析师的工作就是通过数据帮助公司做出更好的业务决策。这就意味着我们知道企业实际运营情况，并制定合理的策略，协助企业来解决实际问题。比如：

　　如何为市场上的材料定价？

　　如何降低运输成本？

　　如何解决公司支付高昂费用的问题？

　　如何确定在周末需要哪些人加班？等

　　「 总结 」

　　数据分析师的真正职责是通过使收集的数据具有洞察力和易于理解，从而为公司增值，并为客户提供附加价值，帮助他们为业务做出明智的决策。

　　说白了，数据分析师和其他工作较终目的是一致的，为公司增值。只不过我们的工具是数据，其他工作则不同。

　　实际上数据分析师在性质上没什么区别，繁琐的工作量，单一的工作内容。值得庆幸地是数据分析师门槛低，高回报。非科班出身也能够胜任，而且在行业内干久了，熟悉自动化处理数据，那时的上升空间就会很大。

　　我推荐大家尝试一下数据分析师的工作。