如何具备数据分析思路

　　前面我们知道了，具备数据分析思路的本质是掌握常用的分析方法。所以，问题倒也变的简单了，只要你掌握常用的分析方法，数据分析思路自然就有了。

　　常用的分析方法有哪些

　　根据业务场景中分析目的的不同，可以选择对应的分析方法。我把常用的分析方法整理到下表了，你直接拿着用就可以了。

　　如果你的分析目的是想将复杂问题变得简单，就可以使用逻辑树分析方法，例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。

　　如果你的分析目的是做行业分析，那么就可以用PEST分析方法，例如你想要研究少儿编程行业。

　　如果你想从多个角度去思考问题，那么就可以用多维度拆解分析方法，例如找相亲对象，需要从多个角度去分析是否合适。

　　如果你想进行对比分析，就要用到对比分析方法，例如你朋友问自己胖吗，就是在对比。

　　如果你想找到问题发生的原因，那么就要用到假设检验分析方法，其实破案剧里警察就是用这个方法来破案的。

　　如果你想知道A和B有什么关系，就要用到相关分析方法，例如豆瓣在我们喜欢的电影下面推荐和这部分电影相关的电影。

　　如果你想对用户留存和流失分析，就要用到群组分析方法，例如微博用户留存分析。

　　如果你想对用户按价值分类，那么就要用到RFM分析方法，例如信用卡的会员服务，就是对用户按价值分类，对不同用户使用不同的营销策略，从而做到精细化运营。

　　如果你想分析用户的行为或者做产品运营，就要用到AARRR模型分析方法，例如对拼多多的用户进行分析。

　　如果你想分析用户的转化，就要用到漏斗分析方法，例如店铺本周销量下降，想知道是中间哪个业务环节出了问题。

　　这几个分析方法是较常用的，掌握它们，可以帮助解决大部分问题。后文会分别讲解各个分析方法，较后再通过几个案例来看如何在实际的问题中灵活使用这些分析方法。

　　在工作或者面试中，会经常听到分析思维、分析思路、分析方法。这三个词语有什么关系呢？其实简单来说，它们都是指分析方法。因为分析方法是将零散的想法整理成有条理的分析思路。有了分析思路，你就具备了分析思维。