达内教育目前开设Java，JAVA大数据，软件测试，Python，室内设计，UI设计，网页设计，Linux云计算，Web前端，VR，影视后期，新媒体运营，淘宝美工，网络营销，电商等课程，为IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供应用型人才

　　达内OMO教学模式，全新升级

　　线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求

　　实战讲师亲授课：与线下班同等师资，全部由实战讲师直播授课

　　匹配OMO 全新课研：基于企业需求调研，匹配全新OMO教学模式研发

　　线上线下 同等服务：打造OMO教学10大服务标准，线上线下统一管理

　　线下线上 无缝衔接：OMO教学模式下，线上线下无缝转班，学习更灵活

　　学习便捷 全面提升：直播学，随时学，随时问，反复学，学习安排更便捷

　　学员管理 全面升级：专人专岗导学、督学、答疑，就业全服务匹配

　　达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班

　　不同学生、因材施教、课程分级

　　不同级别、分班教学、逐级提升

　　不同班级、紧跟市场、推荐工作

　　云计算和大数据到底是什么！有什么区别？大数据

　　何为大数据？

　　虽然很多人将其简单理解为“大数据就是大规模的数据”。

　　但是，这个说法并不准确！

　　“大规模”只是指数据的量而言。

　　但是数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！

　　大数据这里我们参阅马丁•希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：

　　信息交换：

　　据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。

　　信息存储：

　　信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。

　　信息处理：

　　有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。

　　大数据在应用层面：

　　大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

　　现在，你是不是彻底理解云计算和大数据了呢？不能说二者毫无联系，其实之间是存在相关联性的，而且可以肯定的说，未来就是数据时代，云计算和大数据势必将成为互联网必不可少且竞争的技术！