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目前大数据技术已经在众多领域得到应用，包括政府部门，企事业单位，医疗行业等等，大数据分析成为重要决策和制定计划的重要依据。而对于刚刚入行或者还没有入行的朋友来说，虽然知道大数据相关的岗位包括数据分析和大数据开发，那具体现在市场上大数据相关的热门岗位有哪些呢？达内小编就和大家一起了解一下。

1、信息架构师

信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。

2、信数据库设计师

信数据库设计师职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。

3、数据管理员

数据管理员是数据质量(DQ)，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算较相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。

4、数据库管理员

数据库管理员职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。

5、数据科学家

数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用较先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。数据科学家具有将ICT技能(如编程)与定量建模(例如统计)、业务理解、沟通和创造力相结合的多特征。一位的数据科学家应该拥有Java、R、Python、SAS等语言的良好编程能力。编程语言本身并不重要，只要数据科学家熟悉编程的基本概念，并知道如何使用这些来自动执行重复任务或执行特定例程即可。

以上就是目前市场上对于大数据相关人才招聘相对较多的热门岗位介绍。无论是什么岗位，虽然对于编程技术没有过分的要求，行业火爆必定会吸引更多的人才加入进来，为保持自身的竞争力。如果你对大数据行业感兴趣，想通过基础差或者进阶学习从事大数据相关的工作，你可以了解一下达内大数据就业班的课程。通过短时间的学习提升，你将顺利找到相关大数据的满意工作的。本文部分内容来源于网络，仅供参考阅读。