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数据分析师证书是有相关部委统一颁布实施的，为了适应大数据时代的要求，加强化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升国内数据分析师 职业素养和能力水平。获取数据分析师证书可以提高职业含金量，为相关从业人员提供更有力的职业发展支撑。

大数据分析师认证有什么作用？

1、有利于培养核心的技术人才，从而确保国内数据分析领域的长期竞争力。在大数据时代，我们应该从数据分析、信息管理、IT技术三个方面保持核心的竞争力。

2、建设国内专业化的大数据分析团队。大数据分析的核心是数学建模，基础是实际业务，结果是自动化的程序。大数据分析的方法是处于不断发展过程中的，需要根据实际问题，结合实际数据，灵活构建模型。

3、取得相关大数据分析师认证之后，在个人职业发展以及企业化运营过程中具有非常关键的作用。

如何获取数据分析师证书呢？

数据分析师证书分为初级、中级、三个层次。通过相对应层次时间应用能力考核，经过审核后，可以获得数据分析师身份认证。考核考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》，每一门考试100分，获得60分为及格。

每个层次相对应的报考条件：

1、初级数据分析师：具有大专以上学历，或者从事统计工作的人员，通过初试笔试，上级考试，报告考核成绩全部合格即可获得初级数据分析师证书。

2、中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级笔试、上级考试、成绩全部合格并且通过中级时间应用能力考核，可以获得中级数据分析师证书。

3、数据分析师：研究生以上学历或者从事相关工作五年以上；获得中级数据分析师证书，通过笔试报告考核后，获得准数据分析师证书，此后在专业领域工作五年内，抓你写一篇专业数据分析论文并答辩合格，才可以获得正式的数据分析师证书。

因此想要获得大数据分析认证，要么具有相对应的学历，要么至少有一定的工作经验。对于学习相对不满足的同学，可以通过达内学习一下数据分析相关的工作技能，再通过真实从业经历获得相对应的报考资格。