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学大数据后悔了吗?相信大家的答案是，当然不后悔。毕竟大数据是时下较热门的技术之一，学好大数据不愁找不到工作。那退一万步讲，学大数据要是后悔了也是因为没学好，浪费了时间和精力当然会后悔。其实要学好大数据并不难，只需掌握以下的内容：

1.了解大数据理论

要学大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2.计算机编程语言的学习。

基础差学大数据难学吗?对于基础差的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教Java，我们都知道Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。它相对来说比较容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。

在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

3.大数据课程学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段。

基础差学大数据难学吗?不用多说，学习完任何一门技术，较后的实战训练是较重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。达内的大数据课程拥有大量实际的大数据项目，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。

以上就是大数据入门需要知道的全部内容了，还有疑问的同学可以上达内资讯老师。总之，学好大数据的同学是不会后悔的，无论是就业前景还是职业发展都是很好的。