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如今，云计算和大数据已经成为了未来的发展趋势。在时代潮流的要求下，不少人纷纷想进入云计算大数据行业，然而自学难度大、时间长、效率低，那么到底应该如何进入该行业呢？参加云计算大数据在线培训班可以说是一个有效的方法。然而，也有不少人会担心，云计算大数据在线培训班靠不靠谱？下面小编将从课程内容、师资力量和课程亮点，为大家全面分析一下云计算大数据在线培训班。

课程内容：

云计算大数据在线培训班的课程，适合有一定编程开发经验的学员，课程内容一共分为阶段，从大数据基础增强开始，内容聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。

师资力量：

徐老师（讲师）：JAVA企业级应用。曾在某商业银行从事多年JAVAEE、数据仓库开发以及大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop 、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。

闻老师（讲师）：互联网软件工程师，曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JavaEE、大数据研发经验。擅长分布式开发和离线计算。对Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大数据生态领域技术有一定的实践经验。

课程亮点：

1、循序渐进，深入浅出

将晦涩难懂的理论一通俗易懂的方式进行讲解，然后通过深入分析源码让学员深入理解其内在原理，在照顾基础薄弱学习者的同时，又融入核心技术点加以实战，夯实了基础又储备了丰富的实战经验。

2、实战演练，边学边练

此课程涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控告警系统、用户画像、Flume 实战案例、Azkaban实战案例、Hbase实战案例和Hbase整合读写数据等源于企业中的真实项目和案例，以项目/案例驱动教学，将真实实例贯穿到知识点中，学中练、练中学、及时训练、及时强化，让学习者更快掌握大数据实战技术。

3、升级更新，热门技术

课程会及时更新升级，新增的内容是当下大数据应用技术热点，使课程更全涵盖大数据体系中的技术点，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

综上所述，云计算大数据在线培训班，无论是从课程质量，还是师资力量来看，都是极其靠谱的。因此大家在考察培训班的时候，较主要的还是看着以上两个方面的条件，然后多试听。毕竟只有自己体验过，才能判断培训班的课程到底适不适合自己。