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云基础设施

这年头,不支持云平台,不支持海量数据,不支持动态伸缩,根本不敢说自己是做大数据的,顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的OpenStack,就是Python写的。曾经的追赶者CloudStack,在刚推出时大肆强调自己是Java写的,比Python有优势。结果,搬石砸脚,2015年初,CloudStack的发起人Citrix宣布加入OpenStack基金会,CloudStack眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云,用公有云,不论是AWS,GCE,Azure,还是阿里云,青云,在都提供了Python SDK,其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK,而青云只提供Python SDK。可见各家云平台对Python的重视。

提到基础设施搭建,不得不提Hadoop,在今天,Hadoop因为其MapReduce数据处理速度不够快,已经不再作为大数据处理的选,但是HDFS和Yarn——Hadoop的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop的开发语言是Java,没有提供Python支持,不过有很多第三方库封装了Hadoop的API接口(pydoop,hadoopy等等)。

Hadoop MapReduce的替代者,是号称快上100倍的Spark,其开发语言是Scala,但是提供了Scala,Java,Python的开发接口,想要讨好那么多用Python开发的数据科学家,不支持Python,真是说不过去。HDFS的替代品,比如GlusterFS,Ceph等,都是直接提供Python支持。Yarn的替代者,Mesos是C++实现,除C++外,提供了Java和Python的支持包。

Hello,world!

Python是解释型语言。我们可以通过命令行或脚本模式执行Python程序。

在DOS提示符下,输入Python命令,就进入命令行模,这时解释器出现欢迎信息、版本号及版权说明,然后实Python的提示符“>>>”。如果程序不只一行,那么在第二行就会出现第二个提示符“...”。

>>>if age>18:

...print"Your age is more than 18."

...Your age is more than 18.

我们也可以启动python的IDLE,它和命令行模式很相像,而且功能似乎更强大。IDLE的启动界面

我们也可以把语句存入脚本文件,然后在命令行执行它。例如:

C:>python hello.py

Hello,world!

依照惯例,个程序是“Hello,World!”。它所做的就是显示两个单词,“Hello,World!”。用Python语言写的程序如下:

print"Hello,World!"

这是打印语句的例子,“打印”的意思不是真正打印在纸上,而是显示在屏幕上。程序中的引号表示的是值的开始和结束,它不出现在结果中。

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