2018年大数据就业前景怎么样

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几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国和其他的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

而近期朋友圈疯转的“马云无人超市迎客,再不努力你将无工可打”,“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点,无不展示着人工智能的发展。

人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

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人工智能和大数据有什么关系呢?

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。

奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在培训机构中学习前沿的知识,找一份不错的工作。

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。

其中研发工程师需求量大,而数据分析人才为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算

对应岗位:大数据运维工程师

精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

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