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是时候人人都要学学人工智能了

近年来,人工智能的热度在不断攀升,AlphaGo了韩国棋手李世石;无人驾驶汽车登上春晚;规划在中学推进人工智能课程......

如果你在互联网搜索关键词“人工智能”会发现,该词的热度在日趋攀升,AI到底是“看上去好玩”还是“确实屌爆了”?跟我们又有什么关系?今儿我就以业内人士的角度来吹吹牛逼,谈谈为什么说人人都要学人工智能。

一、人工智能究竟是个啥?

人工智能既不是科幻也不是魔法,作为一种赋能型技术,在经过60年技术、硬件和数据的积累后,今天的人工智能已经能在各行各业创造出许多实质性的价值。

人工智能技术的核心我们称之为机器学习(machine learning),机器学习的逻辑很简单,跟我们人脑归纳经验的逻辑类似,通过向计算机提供大量的数据(学习资料),让计算机从中挖掘出特征规律(知识点),从而训练出能解决特定问题的AI模型(解题公式、套路)。当有了新的数据,机器就能通过训练好的AI模型执行任务,并且通过反复地训练优化,AI模型会变得越来越。就像人脑是越用越聪明一样。

再举个通俗点的例子,就像你去买了一堆樱桃,回到家边吃边总结,鲜红的不够甜,红得发黑的才甜——这就是从初始数据中归纳总结学习规则;

然后你基于这个规则去挑樱桃,回来再吃,发现有些红得发黑的有点异味,好像快烂了,然后你又总结出,要既红得发黑还得有弹性的樱桃才是好的——这就是从初步规则中再运用反馈完善规则,也就是机器学习再进化;

多次之后,你会达到熟能生巧的程度,不仅知道怎么挑到各种口味的樱桃,也能准确评判任何一个樱桃的特性——这就是机器学习、人工智能的目标。

二、那我为什么就要学习人工智能呢?

1.避免被时代淘汰

自从进入人工智能行业以来,也可谓是真真切切地感受到人工智能给各行各业带来的机会和价值。

去年华为的裁人风波相信各位都不陌生,35岁以上的工程师之所以被大量裁员。究其原因是因为在精力充沛的10年他们选择了埋头工作,然而这10年,技术的革命与更新却在不断变化。

同样,就像我们现在看那些不懂互联网的人一样,10年后如果你不再具备技术优势,也不再具备年轻的精力,那公司后只会选择淘汰你,让懂得新技术的这群人留下。

2.增强核心竞争力,获取高薪

当下,AI已超金融成为了业内薪资高的行业,在AI公司,不仅研发岗,其他岗位也随之产生一定幅度的岗位溢价,如产品经理、商务、文案等等。但如果你想要进入该行业,了解行业必然是不可或缺的要求之一。

鉴于此时的人工智能还处在萌芽阶段,未来,不仅AI公司,各行各业都会逐步推进人工智能化,越来越多的岗位需要使用人工智能辅助工作,人工智能也将会创造许多新兴的岗位,熟悉人工智能必然使你在企业中拥有强劲的竞争力。

3.人工智能是当今技术革命的未来

对于人工智能的发展,大家可以参照互联网的发展路径。

同为赋能型技术,互联网初诞生的时候也并不被大众所看好,或者说更多人是看不懂,但总有一些敢吃螃蟹的人嗅到了互联网的价值,在别人还在吃瓜观望的时候率先利用互联网纷纷赚到了桶金,成为了今天的互联网巨头。

和菜头曾说:“顺着大浪游泳,怎么都能游得更快一点。如果你想站在风口上,那就尝试一下人工智能吧。

三、人工智能怎么学?学什么?

好的,说完了What、Why之后,现在该说说How了。

对于大部分人,我们更需要做的是了解人工智能的原理、逻辑,以及新的应用趋势,知道人工智能能代替或者辅助我们完成哪些工作。

我们不用跟随媒体舆论去担心哪个行业会被AI技术所取代,但我们一定要去了解去认知AI能帮助我们做什么,同时结合自身的工作场景和需求去思考如何用AI技术来帮助我们更好地完成工作,提升我们的工作效率。

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