为什么大数据学习需要java基础

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为什么大数据学习需要java基础?成都学大数据就到成都加米谷大数据培训机构,都说大数据的学习需要java基础,那么大数据和java有什么关系呢?大数据培训学习为什么要学习java呢?下面成都加米谷大数据培训机构就来告诉大家。




一、Java和大数据有什么关系?

大数据开发需要编程语言基础,Java是世界上应用广泛的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征,同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言,当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,Java是大数据技术的主要支持言语,当下学大数据技术之前都会先学Java语言。

二、为什么要学习Java大数据技术?

学习Java的原因如下:

1、从各行业软件开发技术的生态圈来看:

(1)Java已经形成一种文化,有企业成熟的解决方案

(2)开源社区发展的强大,而Java在开源社设区占重要地位

(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台

2、从Java本身特性来看

(1)面向对象、跨平台,可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上

(2)Java虚拟机发展非常成熟,在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用

3、在企业级的开发环境里,安全、稳定是硬道理,这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多特性如多线程、分布式、函数式编程等。

学习大数据的原因:

(1)将发展大数据放在了战略地位,大数据前景无限;

(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;

(3)面向对象设计思想已经发展很成熟,自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟,海量数据并发处理技术也发展很成熟,非结构化数据的处理发展也很成熟等等,并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;

(4)海量数据的智能分析已被广泛应用,例如:推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;

(5)人工智能的核心—机器学习,其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件,如GPU、TPU,甚至现在已经研发出专门的AI芯片。

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