【教学对象】

IT小白、有大数据开发基础的学员、想转行的人士。

【课程内容】

阶段一大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术——

课程一、大数据运维之Linux基础；

课程二、大数据开发核心技术 - Hadoop 2.x从入门到精通；

课程三、大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲；

课程四、大数据协作框架 - Sqoop/Flume/Oozie精讲；

课程五、大数据Web开发框架 - 大数据WEB 工具Hue精讲；

课程六、大数据核心开发技术 - 分布式数据库HBase从入门到精通；

课程七、大数据核心开发技术 - Storm实时数据处理；

课程八、Spark技术实战之基础篇 -Scala语言从入门到精通；

课程九、大数据核心开发技术 - 内存计算框架Spark精讲；

课程十、大数据核心开发技术 - Spark深入剖析（全案例）；

课程十一、企业大数据平台应用；

课程十二、项目实战：驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台；

课程十三、项目实战：基于1号店的电商实时数据分析系统；

课程十四、大数据高薪面试剖析；

阶段二、大数据、云计算 - Java企业级核心应用——

课程十五、深入Java性能调优；

课程十六、JAVA企业级应用开发必备技术（Weblogic 、Tomcat集群、Apach集群）；

阶段三、大数据、云计算 - 分布式集群、PB级别网站性能优化——

课程十七、大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存 )；

课程十八、大数据高并发服务器实战教程；

阶段四、大数据、云计算 - 数据挖掘、分析 & 机器学习——

课程十九、玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)；

课程二十、Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统；

课程二十一、上手数据挖掘之solr搜索引擎教程（Solr集群、KI分词、项目实战）；

课程二十二、项目实战：SPSS Modeler数据挖掘项目实战培训；

课程二十三、数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具）；

课程二十四、数据分析与挖掘R语言实战；

课程二十五、深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)；

课程二十六、大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)；

课程二十七、项目实战：云计算处理、大数据深度学习、智能挖掘技术+地震数据挖掘分析；

阶段五、大数据、云计算 - 大数据运维 & 云计算技术篇——

课程二十八、Zookeeper从入门到精通（开发详解，案例实战，Web界面监控）；

课程二十九、云计算Docker从到实战教程；

课程三十、项目实战：云计算Docker全面项目实战（Maven+Jenkins、日志管理ELK、WordPress博客)；

课程三十一、深入浅出OpenStack云计算管理平台；

阶段六、大数据、云计算 - 深度学习&推荐系统&人工智能——

课程三十二、深度学习与TensorFlow实战；

课程三十三、推荐系统；

课程三十四、人工智能（选修）；

课程三十五、大数据爬虫项目实战；

课程三十六、道路交通实时流量监控预测系统项目实战。

【课程设置】

学习班型：大数据小白全能班；转型班

学习时间：大数据小白全能班4个月（脱产班）；转型班6个月（周末班）

【课程特色】

500强加持，甲骨文原厂课程，教材、认证师资；

重实战，重项目、重PK 、重技能，助学员获得工作经验；

真实环境，配备Oracle云服务器，真实的大数据环境助学员掌握工作原理；

保就业上万家合作企业，让你的 就业有增加；

保终生一次培训终身服务 云平台老师终身为您在线解答问题；

性价比高课程内容全面，学费低价，减轻学员生活负担。

【课程优势】

海文产品质量监控部门的考核认证海文所有老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等都必须通过品控部门的考核认证；

以案例/项目来 进行驱动教学不低于6个实际的项目经验,提高学员动手能力，毕业后即积累2年工作经验，提高动手能力；

课前、课中、课后标准化学习素材，海文针对学员在整个课程学习的过程中所需要的不同的资料，制定了大量课前知识点预习教材，课中练习案例，课后复习巩固的作业和项目；

提供平台进行能力提升通过PK赛提员的人文技能：沟通表达能力、演讲能力、抗压能力和自信心；

课程研发小组进行课程设计/更新，杜绝课程粗制滥造，不同老师有自己的授课标准，增加授课质量的一致性