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大数据时代已经到来，大数据在当今时代的作用不容小视尤其是近些年来大数据在生活中和工作中的应用越来越显著，很多小伙伴想参加大数据培训，但是感觉大数据工作都是看不见摸不着的，为此今天小编给大家介绍一些关于大数据在职场中的应用，希望可以帮助你更清晰的认识大数据。

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报高。

3、提高投入回报率

提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

4、数据储存空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将聊天软件作为初级CRM来使用。比如把老客户加到群里，在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐等，而通联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以高校日常管理为例，通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样的信息就是有价值的。在成都大学，在校师生都可以通过使用手机门户，实时收到自己感兴趣的消息推送。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

相信对于大数据在社会中的应用有了一定的认识和了解，如果你想参加大数据培训可以填写下面的表单即可有机会获得达内大数据培训班0元试听名额。