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什么是编程思维?

所谓“编程思维(computational thinking)”就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：

1、分解(decomposition)，把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

正如美国麻省理工学院的计算机教授瑞斯尼克所说的：“在学编程的过程中教会孩子们如何将复杂的想法分解成几个部分，不管孩子以后做什么，都可以用的到，这才是学编程的意义所在。”

2、模式识别(pattern recognition)，找出相似模式，解决细分问题。

我们在经验里搜索以往的类似问题及解决方法，套用解决。

举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办?正确的发方法是找出猫的“模式”，即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素，再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。

3、抽象(abstraction)，聚焦重要的信息，忽视无用细节。

简单说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。

接着画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，画出躯干和四肢，做出一个模型。

4、算法(algorithms)，设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列好解决的小问题→每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案→聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路→设计步骤执行→问题解决。

所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种解决问题的思维方式。

编程思维的好处

编程思维能培养五个方面的能力：策划构思能力、逻辑分析能力、模式识别能力、问题分解能力、测试纠错能力。

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