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大数据技术在信息获取方面的应用

1 信息获取与知识发现

对大数据容易想到的应用是信息获取，大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸，维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合着的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新：一是使用全部数据替代抽样数据，二是允许数据的混杂型而非性，三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路，促进了科学研究工作的发展。

2 决策的大数据应用

大数据在知识发现中呈现出来的优势使产生用大数据实现决策科学化的构想，决策是的行为，但是人脑无法直接使用大数据决策，数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息，与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理，形成人脑易于理解的信息内容，数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。

3 大数据应用的局限性

大数据应用对决策的改进并不明显，否则不至于长期纂写不出大数据决策案例集。决策应用大数据困难主要有两点：

一是缺少适用的数据源，自己并没有多少大数据资源，适合当即需要决策问题的外部大数据也极难碰到;

二是很多重要信息如国际形势、重大事件、管理能力、社会文化很难数字化，仅靠数据决策会有很大的片面性;

1.4 大数据适合特定领域的决策

大数据主要来源特定的业务渠道，渠道的局限性使大数据获取的信息也有相应的局限性，因此大数据不适合大范围的决策，对的宏观决策帮助并不大，但是在微观应用中会有很多成功的应用，如案件侦破等。电子商务企业经常利用业务积累的数据分析用户需求，依据客户浏览内容推荐新产品与服务。